这篇教程面向的是从未接触过终端（命令行）的同学（通常是Windows用户），所以我会以Windows平台介绍如何安装Jupyter Notebook（但macOS与Linux也绝对通用啦），并简单介绍它的理念和基础使用。
题外话：为什么要使用Jupyter？
其实这个答案有很多，我认为则是它提供了交互式的（所见即所得）的编程方式，就像曾经的 Microsoft Word 一样（LateX的学习成本就高得多）。对的，它极大地降低了编程的难度，让更多的人能够学习并享受程序的乐趣。（同时它也真的超级适合科研领域）
题外话的题外话：对于大型项目使用Jupyter是一场灾难。
使用Windows系统
前往Python.org选择 Latest Python 3 Release 拉到最底下选择 Windows Installer 下载并安装，这里建议安装到默认的路径即可。
注意！一定要勾选Add Python to PATH选项！！！它会把python和pip添加到PATH中，供你在CMD/PowerShell中使用命令行。
安装完成以后，你可以按下 WIN+R 键，输入 powershell 打开终端，检查python与pip是否正确安装。
如果是macOS或者Linux
安装几乎一样，区别在于终端不再是powershell，而是使用Terminal（相信你们能打得开它）来检查安装是否成功喔！
使用pip来安装Jupyter以及依赖库
检验完成后（现在你已经会使用powershell了），我们再次打开powershell，复制以下命令开始安装Jupyter以及常用的数据分析依赖库，过程会比较慢（取决于网络和你的电脑运行速度）通常会花费2-10分钟不等。
注意！最后要耐心等待安装完成，直到能继续输入命令为止。
pip install jupyter numpy pandas scipy matplotlib seaborn
Jupyter Notebook
安装完所有依赖以后，在powershell里输入 jupyter notebook 会自动跳转到浏览器。你可以尝试新建一个 ipynb 文件，并写一些简单的python代码（shift+enter运行单元格）。当你想要关闭的时候，只需要关掉浏览器，同时关闭powershell即可。
注意！观察你在powershell输入 jupyter notebook 这行最前面的路径（比如我这是 C:\Users\qwezarty），这个路径是你之后新建的 ipynb 文件的物理文件夹所在位置，你可以使用Windows的文件管理器打开找到它（可以分享你写的notebook并且发送给别人喔！）
在Jupyter中最重要的概念就是单元格（Cell），它可以是 python code 也可以是 markdown （什么是markdown？看这里：Markdown 是什么？），单元格被编辑后需要使用shift+enter运行以后才会真正执行这个片段，所以单元格不再是像以前的传统程序一样按顺序执行了，而是按照你手动shift+enter的顺序来执行。（每次修改代码都别忘记运行这个单元格后面所有的单元格们哦！）。
我们可以选中一个单元格，按m键来让它转变成一个markdown单元，按y键来让它变回一个code单元。在markdown单元下，我们甚至可以输入Latex的数学公式。
Markdown 语法・简明版 有你需要的所有基础语法和演示。Short Math Guide for LATEX 则是一份很好的快速入门Latex的资料，由美国数学协会编写免费开放给公众（我也收集到了它的中译本，一份简短的LATEX数学指南 翻译如有侵权请告知我会删去）。
Python
近两年Python无论是在科学计算、机器学习、Web后端、爬虫等各种领域广泛应用，它的流行让你很容易能找到各种优质的入门学习资料（可能我写的也没他们好），这是我给初学者的一些建议：
注意缩进！如果你有接触过其他编程语言，它们大部分使用花括号来代表作用域（没接触过也不要紧）。你可以使用：两个空格、四个空格、一个TAB，来代表新的子作用域。要注意的是，你只能选择其中一种，不能混着用！
学习完变量、条件判断、循环（流程控制）、函数定义与调用，你完全可以做很多事情了，赶紧投入到一个新的项目中把学到的知识用起来吧！（进阶的内容推荐在使用过程中慢慢学习，不要等到学完一整本书再开始做事喔！）
Google is your best friend! 在你有了一点语法基础以后，遇到不会的实现的功能，善用搜索引擎查询（你能找到很多好哥哥提供给你答案）
下面是一些进阶点关于编程理念的内容了（刚入门的同学可以不用勉强理解喔，部分内容来自 StackoverflowBlog）：
Zen of Python，当你实现一种相同的算法有两种不同的编码方式，不知道用哪种好的时候，回忆下这19个句子吧！
Idiomatic python (being Pythonic). 油管上有个很好的视频专门讲述如何编写更加高效、优美的Python代码：1. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python, 2. Creator of Python Programming Language, Guido van Rossum